物理与能源学院举办“教学智变”AI融创教学工作坊
为推进人工智能与教育教学深度融合,我院根据教务处的工作部署安排,在10月14日下午知明1-108教室举办“教学智变”AI融创教学工作坊,共有来自全校50多位教师参加,工作坊由学院院务委员陈桂林教授主持。
副院长陈水源教授在致辞中表示,人工智能正深刻重塑教育教学的形态与逻辑,推动AI与教育教学深度融合,既是落实教育数字化战略行动的重要举措,也是提升人才培养质量的内在要求。他希望与会教师以此次工作坊为契机,把AI理念与方法融入课程建设与课堂教学,共同探索AI赋能本科教学的新路径、新模式,推动学院本科教育教学改革走深走实。

能源与材料系陈越教授以国家级一流课程《储能原理与技术》为例,作了“从PPT讲授到个性化学习:AI赋能教学新形式的初探索”专题汇报。他针对储能课程知识体系庞杂、课堂互动浅层化、工程实践难开展、评价方式单一等痛点,介绍了智慧课程建设“六步法”:选择大模型、构建知识图谱、设计教学内容、开发学科智能体、实现人机协同交互、推进个性化推荐。课程现已建成“知识—能力—问题—素质”四维图谱和专属知识库,开发了辩论仲裁智能体“储储”等智能体矩阵,并融合AI-VR虚拟仿真、数字人交互,形成了“课前定制路径—课中思辨协同—课后数据画像”的全流程AI教学闭环。此外,他现场演示AI备课助手、一键出题、智能批改等雨课堂功能,分享通过考核引导、游戏化工具提升学生AI使用率的经验,并结合教育部《中国智慧教育白皮书》的“四个未来”构想,构建“师—生—机”三元协同的未来课堂,为AI赋能工科教学提供了实践案例。

学院原院长、国家教学名师黄志高教授做了点评,他表示,陈越教授以国家级一流课程为载体,把AI深度融入课程设计、课堂互动与学习评价的全流程,形成了可复制、可推广的实践范式,具有很强的示范意义。他建议与会教师结合自身课程特点,主动拥抱AI技术,在教学内容重构、师生互动方式、过程性评价等环节加强探索,切实提升课堂教学实效和人才培养质量。

本次工作坊展示了人工智能技术在工科教学中的创新应用,为学院推进AI与教育教学深度融合提供了可复制的实践样本。学院将以此次工作坊为契机,持续探索AI赋能教学的新路径、新模式,进一步推广智慧课程建设经验,为教育数字化转型贡献力量。


